描述符是在 Python 2.2 版本就被引用的特性，然而作为“元老”，却逐渐消失在 Python 教程的视野中。但当你了解它时，你就懂得了什么是 Python 的优雅之美。

如果你接触过 SQLAlchemy 类似的 ORM 库，你一定对上述代码实现的功能很眼熟。

没错，我们借助描述符，实现了简单的类似于 ORM 类型转换的功能，无论对 username 赋值什么类型，都会被自动转换成字符串。

在最新的 Python 3.7 文档中这样介绍道：

一般地，一个描述符是一个包含 “绑定行为” 的对象，对其属性的存取被描述符协议中定义的方法覆盖。
这些方法有：__get__()，__set__() 和 __delete__()。
如果某个对象中定义了这些方法中的任意一个，那么这个对象就可以被称为一个描述符。

描述符是一个有“绑定行为”的对象属性(object attribute)，它的访问控制会被描述器协议方法重写。
任何定义了 __get__, __set__ 或者 __delete__ 任一方法的类称为描述符类，其实例对象便是一个描述符，这些方法称为描述符协议。
当对一个实例属性进行访问时，Python 会按 obj.__dict__ → type(obj).__dict__ → type(obj)的父类.__dict__ 顺序进行查找，如果查找到目标属性并发现是一个描述符，Python 会调用描述符协议来改变默认的控制行为。
描述符是 @property @classmethod @staticmethod 和 super 的底层实现机制

Quick Start

"""
实现惰性求值(访问时才计算，并将值缓存)
利用了 obj.__dict__ 优先级高于 non-data descriptor 的特性
第一次调用 __get__ 以同名属性存于实例字典中，之后就不再调用 __get__
"""

class lazyproperty(object):
    def __init__(self, fun):
        self.fun = fun

    def __get__(self, instance, owner):
        print(self, instance, owner)
        if instance is None:
            return self
        value = self.fun(instance)
        setattr(instance, self.fun.__name__, value)
        return value

class Circle(object):
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius

    @lazyproperty
    def area(self):
        print('Computing area')
        return 3.1415 * self.radius ** 2

参考文章

https://pyzh.readthedocs.io/en/latest/Descriptor-HOW-TO-Guide.html